今天研读 《Adversarial examples in the physical world》 物理拍摄对抗样本的 demo 视频：Demo 1. 物理世界中的对抗样本攻击 许多机器学习模型对于对抗样本十分脆弱。对抗样本是一种对干净样本施加微小扰动，使得机器学习模型在推理期产生误判的攻击方法。
发布于 2026-09-30
今天研读《Adversarial Diffusion Model: Generating High-Quality and Undetectable Images From Scratch》 一句话概述本文：作者提出了一种在预训练扩散模型上“直接从头生成”的方法，旨在避免后处理引入的失真，从而直接生
发布于 2026-09-24
今天研读《Explaining and Harnessing Adversarial Examples》，对抗样本领域的奠基性著作。 1. 对抗样本的发现与归因分析 前人研究发现，包含神经网络在内的多种机器学习模型均对于“对抗样本”展现出脆弱性。而对抗样本仅与来自数据分布的正确分类样本存在微小差异。
发布于 2026-09-22
